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开元体育官网下载开元体育EDA与人工智能“双向奔赴” 国内企业瓶颈仍待突破行业动态
发布时间:2023-06-01
 AI带来的算力风暴仍在扩散。随着对AI应用可能性的不断挖掘,AI“反哺”芯片设计,即AI+EDA这一概念火速兴起。  业内认为,AI与EDA之间更像是互相成就。“人工智能技术可以帮助提升EDA工具效率,同时也受益于AI技术的爆发,诸如智能汽车、智能机器人等产业快速发展,为EDA工具提供了更丰富的下游应用场景。”芯华章科技首席市场战略官谢仲辉向财联社记者解释道。  对此,芯谋咨询分析师商君曼则认

  AI带来的算力风暴仍在扩散。随着对AI应用可能性的不断挖掘,AI“反哺”芯片设计,即AI+EDA这一概念火速兴起。

  业内认为,AI与EDA之间更像是互相成就。“人工智能技术可以帮助提升EDA工具效率,同时也受益于AI技术的爆发,诸如智能汽车、智能机器人等产业快速发展,为EDA工具提供了更丰富的下游应用场景。”芯华章科技首席市场战略官谢仲辉向财联社记者解释道。

  对此,芯谋咨询分析师商君曼则认为还需耐心观察:目前,EDA在AI领域的应用尚属发展阶段,仍有一些瓶颈需要突破,要达到AI自主设计芯片的愿景还需假以时日。

  作为整个芯片领域最上游的环节,EDA(芯片设计)的重要性不言而喻。近两年,国产EDA的发展备受关注,A股市场上亦诞生了华大九天(301269.SZ)、概伦电子(688206.SH)、广立微(301095.SZ)等EDA相关企业。

  但就当前现状而言,有芯片产业人士表示,由于尚不具备全流程设计能力,目前90%以上EDA市场仍由欧美“三巨头”占据。未来,随着国产企业技术的突破,以及供应链安全愈发受到重视,国产EDA有望扩大其市场份额。

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  “验证EDA的目的是在有限时间内,尽可能完整地覆盖到所有的系统状态。同时,尽可能多地找出功能或性能上的错误(bug),并进行修复以确保系统的正确性。通过引入AI技术,设计和验证过程中的历史数据可以得到利用,从而形成经验知识,再结合现有的技术,可进一步加速问题的求解,提升数据处理效率,进而辅助研发人员做出更优更高效的决策,提升验证效率。”谢仲辉向记者解释AI如何赋能EDA的设计工作。

  目前,国际头部EDA厂商已开始推出AI驱动型的EDA解决方案开元体育。4月,新思科技率先宣布推出Synopsys.ai,该方案覆盖先进数字与模拟芯片的设计、验证行业动态、测试和制造环节,开发者能够在系统架构、设计和制造等每一个芯片开发阶段中都引入AI技术,并从云端访问该方案。

  近日表示,“AI技术对EDA的发展有重要的促进作用,公司已将AI技术应用于现有产品中”。谢仲辉告诉记者,目前芯华章也在占据芯片研发“过半权重”的前端仿真验证、调试等多个工具中融入了AI技术,“我们的工具是基于统一的底层架构和数据库进行开发的,能更好地融合AI、让数据发挥更大的作用。”

  “AI可以说是进一步优化了EDA的工具,进一步提升芯片设计的效率,同时降低设计的成本。”商君曼向记者总结道。

  除了在EDA设计流程引入AI,AI同样刺激着EDA的下游需求。“AI和EDA之间应该说是一场双向奔赴。”谢仲辉表示,随着AI算力规模的快速增长,催生了更多的AI芯片需求,也带动了一系列新的EDA场景需求。

  TrendForce指出,2023年出货量将增长46%。这些更复杂的,都会对EDA验证可靠性、完备性提出更高要求,需要借助更先进的EDA工具来提升设计效率。

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  AI开始在EDA领域进行简单的验证、筛选,在此情况下,AI会否代替初级的芯片工程师成为焦点。

  商君曼认为,随着AI的发展,其未来确实有可能代替一些初级的芯片工程师,但是也会因为AI的普而及催生出一些使用AI的新岗位,芯片设计人才将与智能化的工具共同参与设计。

  关于如何去使用AI、做出更高效的选择,产生新的机会,商君曼进一步表示,尽管不少人提出了AI自主设计芯片的蓝图,但目前还是AI支撑和辅助EDA设计的阶段,无人设计芯片可能要到更远景的未来(方能实现)。“目前来说,还是在利用AI去完成智能化程度更高的设计辅助,包括前端输入优化和后端的布局布线优化等。”

  EDA与AI的碰撞仍在继续,对于使用AI辅助进行EDA设计的厂商,谢仲辉认为开元体育官网下载,目前它们还存在一些瓶颈需要突破。其中包括建模空间受限制、数据安全和模型所属权、ML模型的有效期,以及数据有限、精度不高、解释性不好等问题。

  EDA曾是整个芯片生产流程中十分小众的环节,近两年,由于我国半导体产业的活跃,国产EDA开始受到关注。

  但EDA行业目前的市场主要还是由欧美“三大家”:、铿腾电子和Siemens EDA等国外厂商占据。

  根据芯思想研究院的统计,2022年全球EDA/IP/设计服务市场规模达150亿美元,其中美国占有48%的市场份额,中国内地占有16%的市场份额(约160亿元)行业动态。

  从业绩表现上来看,2022年营收50.82亿美元,同比增长20.9%;而国内头部EDA厂商2022全年营收7.98亿元,同比增长37.76%,增速稍快,但是营收规模差距仍大。

  一位芯片工程师告诉记者,目前国际头部厂商的优势在于可以进行全流程的设计,对于使用EDA的企业而言,可以更便利、更安全。“不过目前,国产厂商已经可以进行部分领域的全流程设计,随着供应链安全的重要性提升,国产EDA开始被更多企业选择。此外,使用国产厂商的成本也会相对低。”

  从公开数据来看,华大九天可进行模拟电路设计全流程EDA;则具备制造端全流程工具、存储和模拟类产品全流程覆盖;芯华章已经可以提供完整的数字验证阶段全流程工具链。

  但近期整个产业陷于低迷开元体育官网下载,EDA行业会否同步受挫?对此担忧,商君曼告诉记者,由于EDA处于整个设计领域的最上游,下游变动的影响较小,同时很多企业在行业下行期间也会积极进行技术储备。

  纵观国内外头部半导体企业财报,尽管业绩表现参差不齐,但资本开支、研发开支鲜有缩水。如三星电子Q1研发开支6.579万亿韩元,比去年同期增加11.1%;中芯国际(688981.SH)Q1资本开支12.59亿美元,较去年同期大增44.88%。